该论文的核心观点是：为分析轻度认知障碍向阿尔茨海默病转化时间与海马体径向距离曲线及若干标量预测因子之间的关系，该文提出了一种带有函数型单指标交互效应的部分线性变系数模型，并考虑了响应变量随机右删失情形下该模型的统计推断与实际应用。通过B样条基函数与函数型主成分分析分别对系数函数与斜率函数进行逼近，采用迭代式两阶段正交投影估计方法与广义最小二乘算法，对复杂模型中的参数、系数函数及斜率函数估计量进行迭代更新。在温和假设条件下，证明了所提估计量的渐近正态性与收敛速率，并推导出响应变量预测值的均方误差。通过大量模拟研究评估所提模型与方法在有限样本下的表现，最后基于阿尔茨海默病实际数据分析证实：高维函数型海马体表面距离可能成为预测疾病转化时间的重要标志物。
全文链接为：https://doi.org/10.1007/s00362-025-01769-9
