一、报告时间

2026年2月27日（星期五）10：00

二、报告地点

经济管理学院335会议室

三、报告人

朱利平 中国人民大学教授

四、报告主题

面向高维异质数据的鲁棒关联分析

五、报告摘要

皮尔逊相关系数等经典关联分析方法通常直接基于观测值度量关联性，但在处理高维数据时，常面临随机变量取值范围差异显著（即异质性强）的挑战。在此情形下，聚合高维自变量与因变量的关联时，取值范围较大的自变量易主导聚合结果，致使取值范围较小的自变量之关联信息被掩盖。为此，本文提出一类基于排序的鲁棒关联分析方法，并从理论上严格分析了该方法在异质及同质情形下的统计检验功效，证明了其在应对高维数据异质性方面的优势。

六、报告人简介

朱利平，中国人民大学长聘教授、博士生导师，学校和理工学部学术委员会委员，统计与大数据研究院院长，人民教育出版社普通高中教科书·数学B版第一册联合主编。国家重大人才工程入选者，国家杰出青年基金获得者，入选中组部“万人计划”领军人才和青年拔尖人才、中宣部文化名家暨“四个一批”人才及教育部新世纪优秀人才等。

先后受邀担任国际统计学领域顶级学术期刊AoS、国际权威学术期刊Stat Sinica、JMVA和SII等副主编，以及国内统计学领域顶级学术期刊《中国科学·数学》（中、英文版）、《系统科学与数学》（中、英文版）和《应用概率统计》等青年编委、编委和副主编等。