近日，经济管理学院黄宗盛老师指导硕士研究生管艾倩在IEEE Transactions on Engineering Management（ABS三星）发表题为：Risk Identification and Prioritization in China’s New Energy Vehicle Supply Chain: An Integrated Tanimoto Similarity and Fuzzy-DEMATEL Approach的研究论文。

近年来，随着新能源汽车（NEV）产业的迅猛发展，汽车供应链与新能源技术的快速融合使得该产业面临更加复杂的局面。本文旨在识别并评估中国新能源汽车供应链中的风险因素。我们构建了一个全面的风险优先级评估体系，涵盖28个风险因素，按照“内外部风险”与“能力与状态”两个维度进行分类。通过Fuzzy-DEMATEL方法，对中国新能源汽车供应链中的风险因素进行分析评估。研究结果表明，中国新能源汽车供应链呈现出明显的“上游-外部驱动”型风险特征，即上游风险、环境风险和政治风险对供应链中其他风险因素产生显著影响。相反，中游与下游环节则更容易受到外部因素的影响。此外，本文进一步提出了一种风险遗漏识别方法，综合运用了Fuzzy-DEMATEL、Tanimoto相似度与CRITIC方法。该方法关注专家判断差异所导致的潜在风险遗漏，尤其适用于新能源汽车等新兴产业。研究结果强调了对一些经常被忽视的风险因素的重视必要性，例如污染问题、基础设施建设不足以及信息共享不足等，这些因素应引起政府和行业相关方的高度关注。

本论文为黄宗盛老师主持的国家社科基金一般项目（项目编号：22BGL018）的重要研究成果之一。

论文链接为：https://doi.org/10.1109/TEM.2025.3556944