近日，我校经管学院葛劲峰老师及其合作者在国际核心期刊《China Economic Review》发表题为 “Large Language Models at Work in China's Labor Market”（大语言模型与中国劳动力市场）的学术论文。

论文探讨了大语言模型对中国劳动力市场的潜在影响，利用三种大语言模型（GPT-4、GLM、InternLM）作为职业分类工具，根据《中华人民共和国职业分类大典》中各职业的详细描述，对职业暴露程度进行测定。

研究发现，工资和教育水平与职业暴露程度呈正相关，经验溢价与暴露程度之间也呈正相关，这表明未来可能出现“干中学”收益递减的趋势。教育和医疗行业暴露水平较高，而制造业、农业、建筑业则较低，中国的经济结构与劳动力市场结构可能会放大而非减轻大语言模型的冲击。

文章指出，大语言模型的出现和推广势必带来显著的技术冲击，并对整个经济产生深远影响，为了制定有效的政策工具，系统性地追踪劳动力市场的需求条件至关重要。与拥有ONET职业信息系统的美国不同，中国目前尚未建立全面的职业需求统计框架。鉴于人工智能技术的迅猛发展，建立类似体系应成为政策制定的优先事项。

全文链接：https://doi.org/10.1016/j.chieco.2025.102413