近日，我校经管学院管理科学系石晶老师、研究生杜晓毅，以及吴坚教授、刘雨佳老师在《International Journal of Fuzzy System Applications》期刊上合作发表了题为A Hotel Ranking Method Through Online Reviews Considering the Cultural Background of Reviewers的学术论文。

在线评论是消费者购买决策的重要影响因素，而评论者不同的文化背景会影响其评论的表达方式及消费者的决策过程。目前，基于在线评论的酒店排名方法大多未充分考虑评论者及消费者的文化差异，导致排名结果难以满足不同文化背景消费者的需求。因此，本研究提出了一种融合文化背景的酒店在线评论排序方法，以提升酒店推荐的精准性和适用性。该研究主要包含三个部分：

1.虚假评论检测模型：通过构建虚假评论检测模型，过滤虚假的评论数据，提高了决策结果的可靠性。

2.基于文化背景的加权情感计算：引入霍夫斯泰德国家文化框架（Hofstede's National Cultural Framework）和文化距离理论（Cultural Distance Theory），提出一种考虑评论者与消费者之间文化距离的加权情感值计算方法，并采用区间毕达哥拉斯模糊集（Interval-valued Pythagorean Fuzzy Sets）进行表示。

3.改进的酒店排名方法：通过引入权重因子，综合评分和评论情感值，优化排名函数，最终得出更符合特定国家消费者偏好的酒店排序。

为验证该方法的有效性，研究基于真实酒店评论数据进行了案例分析。结果表明，该方法能够为不同文化背景的消费者提供更具针对性的酒店推荐，同时为在线评论平台和酒店管理者提供了有价值的决策参考。

全文链接：https://doi.org/10.4018/IJFSA.371752