近日，我校经管学院石晶老师及其研究生陈静在《Applied Intelligence》（中科院二区）期刊上发表了题为Evaluating cruise user satisfaction through online reviews: a method based on sentiment analysis and large-scale group decision-making的学术论文。

在线评论作为用户生成信息的一种形式，包含了消费者对于邮轮旅游各个方面的评价信息，比如：餐饮，娱乐，岸上安排等。这些在线评论通过影响消费者的购买决策从而影响邮轮旅游业的发展。所以，在线评论成为研究消费者满意度的重要来源。但是，目前基于在线评论的满意度研究主要有两个挑战：（1）如何科学的从大量文本信息中挖掘出有用的信息？（2）由于评论者来自世界各地，他们的背景知识，语言表达可能各不相同，如何科学的聚合评论者们的信息，以达成共识？因此，本文提出了一种基于在线评论分析和大规模群决策模型来评估邮轮属性的总体满意度。该模型主要分为两个部分：分别是基于邮轮领域情感词典的细粒度情感分析和基于最小调整成本的个性化共识达成过程。首先，本文从用户的角度出发，从在线评论中挖掘邮轮属性；然后，基于Word2Vec算法和SO-PMI算法构建邮轮领域的情感词典，以便能够识别出在线评论中有关邮轮各个属性的情感强度；接着，对用户进行聚类，并提出基于最小偏好的优化模型和子组包含的用户数量综合确定子组权重；最后，提出了基于最小调整成本的个性化反馈阶段来确定各个邮轮属性的最终满意度情况，并基于该研究结果提供针对性的参考建议。

全文链接为：https://doi.org/10.1007/s10489-025-06241-7