近日，经济管理学院吴坚教授及邢玉梅博士（第一作者）在IEEE Transactions on Cybernetics期刊（中科院一区TOP）发表题为：An Incentive Mechanism- Based Minimum Adjustment Consensus Model Under Dynamic Trust Relationship的研究论文。

面向决策者之间的激励问题，该文建立了基于激励机制的最小调整反馈共识模型主要有以下研究特色：一是建立信任关系驱动下的上下确界激励模型，不仅反映专家自身的调整意愿，也反映了专家自身调整偏好的程度。二是，构建激励行为驱动的最小调整共识优化模型，以生成专家自身的调整偏好，可以看出，激励因子值越高，越容易促进专家之间的激励行为，越容易促进专家之间的共识，同时减少专家之间激励过程的轮数。与无激励行为的反馈机制比较，该激励机制降低了百分之十的交互成本。另外所提方法的共识反馈轮数也小于没有激励行为的反馈轮数，这是因为该激励机制鼓励专家调整偏好，而没有激励行为的反馈机制总是迫使不一致的专家做出更大的牺牲来调整偏好。综上表明，表明该激励机制有利于以最快的速度和最小的调整成本达成共识。

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https://doi.org/10.1109/TCYB.2023.3349257