近日，经济管理学院黄宗盛副教授及其合作者在Transportation Research Part E期刊（中科院一区）发表题为：Reverse channel selection in a dynamic stochastic closed-loop supply chain的研究论文。

论文研究了闭环供应链中的逆向渠道选择问题，重点分析了回收过程中的动态特性及潜在的随机扰动。通过构建三个随机微分博弈模型，分别模拟了制造商、零售商和第三方分别负责回收的情景，并推导出相应的均衡控制策略。通过比较分析，本研究考察了不同回收渠道对产品价格、回收率、需求及成员利润的影响。结果表明，在三种回收渠道条件一致的情况下，由制造商负责的回收渠道是最优选择，颠覆了传统静态模型中多认为零售商回收最优的观点。此外，论文进一步拓展模型，纳入了两个关键因素：回收成本系数与回收物流成本，引入了不同渠道之间的差异。在此差异化条件下，研究发现第三方或零售商回收在特定情境下也可能成为最优选择，尤其是当第三方具备更高的回收能力，或零售商享有更低的逆向物流成本时。这些发现为企业在设计闭环供应链回收模式时提供了新的战略启示，有助于灵活应对不确定性挑战和成本结构差异。 

论文链接为：https://doi.org/10.1016/j.tre.2024.103774