该研究核心观点为：
众所周知，连续的残差可能会彼此相关，并且序列相关常常使得时间序列分析中的估计量无效。在本文中，我们研究了随机缺失响应变量的参数回归模型的序列相关性检验。三个基于经验似然方法的检验统计量用来检验序列相关性。我们证明了所提出的三种经验似然比在无序列相关的零假设下渐近服从标准卡方分布。所提出的检验统计量计算简单，使用方便，并且不仅可以检验一阶序列相关性，还可以检验高阶序列相关性。我们进行了模拟研究和实际数据分析，以评估我们提出的检验方法在有限样本下的性能。
全文链接为：https://www.pmf.ni.ac.rs/filomat-content/2024/38-7/38-7-22-20085.pdf
