近日，我校经济管理学院肖光年老师与其合作者在海洋工程领域的重要期刊《Frontiers in Marine Science》合作发表了题为“Analysisof port pollutant emission characteristics in United States based on multiscalegeographically weighted regression”的学术论文。

该研究核心观点为：

随着全球国际间贸易量的增加，航运业作为世界经济发展的基础服务性行业，在国际物流中发挥着重要作用，但频繁的海上运输活动对海洋环境造成了巨大破坏。本文利用美国水域范围内的AIS数据记录和船舶相关数据，计算了2021年第一季度美国30个主要港口的船舶污染物排放量。从计算的结果来看，船舶污染物排放的分布趋势在不同类型污染物、船型和港口都存在差距。在计算得到船舶污染物排放量后，使用海岸线长度、集装箱吞吐量和人口作为自变量来描述美国主要港口船舶污染物排放的空间效应，使用多尺度地理加权回归模型（MGWR）研究了不同尺度下影响船舶污染物排放特征的各种因素的空间异质性。本文将多尺度地理加权回归模型与其他回归模型的效果进行对比，结果表明，多尺度地理加权回归模型能够更好地解释不同变量之间的尺度差异。海岸线长度和人口对污染物排放的影响系数大多为正，表明海岸线长度的增长和人口的增长会增加船舶污染物排放，而集装箱吞吐量这一因素对船舶污染物排放的影响系数则是大多为负。

全文链接为：

https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmars.2023.1131948/full

文章的doi为：

doi: 10.3389/fmars.2023.1131948