该论文的核心观点是：利用剖面最小二乘法和逆概率加权法定义了部分线性变系数模型中协变量随机缺失时误差方差的估计进行理论和应用研究。文章分别构造了误差方差的Jackknife估计量和Jackknife经验似然(JEL)统计量，证明了所提出的估计量是渐近正态的，并且JEL统计量被验证趋于一个标准卡方分布。通过仿真模拟比较了JEL方法与正态近似方法在覆盖概率和平均区间长度，并基于不同设置下比较了所提估计量的样本均值、偏差和均方误差。最后，对一个真实的数据集进行了分析，以说明所提出方法的有效性。
全文链接为：https://doi.org/10.1080/03610926.2021.1938128
