近日，我校经济管理学院硕士研究生陈燕（吴坚教授指导）等在国际期刊《Journal of Marine Science and Engineering》合作发表了题为“A New Leader–Follower Public-Opinion Evolution Model for MaritimeTransport Incidents: A Case from Suez Canal Blockage”的学术论文。

2021年3月23日，一艘名为“长赢号”的巨型货轮在埃及苏伊士运河搁浅，导致运河被堵塞。事件导致运河两侧的船只和货物滞留，造成了巨大的航运拥堵和经济损失。作为世界主要交通要道之一的苏伊士运河堵塞事件引起了公众的广泛关注。为了更好地研究苏伊士运河堵塞事件所造成的舆论反映，本研究提出了一种在线社交媒体下苏伊士运河堵塞事件的领导者-追随者舆情演化模型，该模型解决了两个关键科学问题：（1）如何获取公众对苏伊士运河堵塞事件的舆论和情感态度；（二）如何挖掘苏伊士运河堵塞舆论演变规律。首先，为了识别Twitter数据中所包含的情感倾向，提出了一种混合情感分析算法来分析中英文数据，采集和分析公众对苏伊士运河堵塞事件的态度。进而，研究了意见领袖识别算法，将意见领袖分为积极、中立和消极领袖三类。其次，针对苏伊士运河堵塞事件建立了基于Hegselmann-Krause的意见领袖-追随者意见演化模型，该模型不仅反映了网络公众之间的意见交互，还可以更新网络公众的意见，直至达到稳定状态。最后，结合公众情绪的演化讨论了苏伊士运河堵塞事件暴露了全球贸易和物流的风险以及航运安全和规范，并提出了改进全球供应链的建议与呼吁加强对货轮和运输公司的监管和规范。

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