近日，我校经济管理学院范国良老师与其合作者在统计学领域的重要期刊《Statistics》合作发表了题为“Local likelihood ofquantile difference under left-truncated, right-censored and dependentassumptions”的学术论文。

该研究核心观点为：该文主要关注左截断和右删失模型的条件分位数差（CQD）的统计推断问题。首先，基于观测数据的局部条件似然函数构造了CQD的似然比函数和平滑的局部对数似然比（log-SLL），进一步利用log-SLL定义了CQD的极大似然估计。当观测数据是平稳的a-混合随机变量时，我们建立了估计量的渐近正态性，并证明了调整的log-SLL的Wilks定理。此外我们定义了基于条件分布函数乘积极限估计的CQD的另一个估计量，并给出了它的渐近正态性。最后进行了模拟研究和实际数据分析用来探索所提方法在有限样本下的表现。

全文链接为：https://doi.org/10.1080/02331888.2022.2161547