近日，国际贸易与金融系罗佳老师、硕士研究生张蛟蛟及上海财经大学李科老师，在国内权威期刊《财经研究》发表题为“数字技术创新如何驱动制造业企业全要素生产率？——来自上市公司专利数据的证据”的学术论文。

论文基于2008-2019年中国制造业沪深A股上市公司专利数据及财务数据，揭示了数字技术创新对制造业企业全要素生产率的影响及其机制。

研究结果表明，数字技术创新能够促进制造业企业全要素生产率提升，而企业所处行业的数字化程度、所在区域以及所有制情况都会对数字技术创新效应产生不同程度的影响。拥有数字技术专利的企业全要素生产率显著高于没有数字技术专利的企业，数字技术创新规模越大，越有利于制造业企业全要素生产率的提升。行业数字化程度越高，数字技术创新越能发挥积极作用。此外，国有制造业企业与西部地区制造业企业的数字技术创新对自身全要素生产率的提升作用更加明显。

通过机制分析发现，短期内数字技术创新会导致企业运营成本上升，阻碍全要素生产率提升；数字技术创新还能通过提高企业创新效率与资源配置效率，促进全要素生产率提升，而缓解劳动要素投入扭曲则是数字技术创新通过缓解企业资源错配发挥作用的主要渠道。

论文的边际贡献主要两个方面：第一，与目前大多数研究采用文本分析法不同，本文利用数字技术专利数据来衡量企业数字技术创新，为实证分析提供了更加稳健的研究基础，也使本文的实证结果更具创新价值；第二，本文率先探究了以专利直接衡量的数字技术创新对制造业企业全要素生产率的影响，为未来相关研究提供了新的思路。

全文链接：https://doi.org/10.16538/j.cnki.jfe.20221118.101