近日，我校经济管理学院2017级本硕博连读生曹溟铄（第一作者）、吴坚教授（通讯作者）等在国际权威期刊《Information Fusion》合作发表了题为“A personalizedconsensus feedback mechanism based on maximum harmony degree”的学术论文。

本研究致力于开发一种在群决策中平衡群体共识和个体和谐的双向反馈机制。其主要研究成果如下：

（1）本文概述了三种决策者行为机制：（i）经典反馈机制中最常用的“宽容行为”；（ii）基于优化规则的“理性行为”；（iii）和谐概念派生出的“冲突行为”。为了处理“冲突行为”，本研究开发一种双向反馈机制在一致和非一致决策者之间提供多轮交替反馈过程。一致和非一致决策者之间多轮次交替反馈过程增加了子群间的交互次数，这促进了决策者之间的合作。

（2）该双向反馈机制中证明了当任何一个子群调整其偏好时，一致/非一致子群的共识度都不会减少，这提升了共识达成系统的效率，如图四所示。除此之外，如图五所示，该机制在每轮次反馈中都包括一个反馈问题集合的动态识别机制，以避免由于反馈问题集合递减性质而导致的重复调整。

全文链接为：https://doi.org/10.1016/j.inffus.2021.05.012