近期，我校经济管理学院范国良老师与其合作者在统计学领域的重要期刊《Stat》合作发表了题为“Weighted empiricallikelihood for heteroscedastic varying coefficient partially non-linear modelswith missing data”的学术论文。

该研究核心观点为：

研究主要围绕异方差变系数部分非线性模型在缺失数据下的加权经验似然置信域问题展开。本研究首先基于Nadaraya-Watson核估计方法给出了误差方差的估计。未知参数的加权经验对数似然比及其极大经验似然估计量被提出。进一步，基于极大经验似然估计和逆概率加权技巧，本研究引入了变系数函数的加权的经验对数似然比。以上所提出的未知参数和系数函数的经验对数似然比统计量的极限分布均被证明服从标准卡方分布。模拟研究和一个实证分析被用来评估所提方法在有限样本下表现。

全文链接为：https://doi.org/10.1002/sta4.353