近日，我校经济管理学院博士研究生金炜栋（吴坚教授指导）等在国际权威期刊《Advanced Engineering Informatics》合作发表了题为“群体专家-大语言模型智能体协作决策方法用于提高智能船风险可靠性评估”的学术论文。智能船舶的安全性评估中往往高度依赖专家主观判断，容易产生偏差。与此同时，GPT等大模型在知识整合与语义推理方面展现潜力，却又面临“幻觉”和领域输出可信度不足的挑战，因此论文提出一个关键问题：如何把LLM 的能力“工程化、可约束、可验证”地引入风险评估流程，并通过群体共识机制提升结果可靠性与一致性。本文特色在于做了一条方法链，将LLM作为“可扮演替代专家的认知参与者”，并通过结构化提示模板强化角色一致性与输出可用性。论文对于大模型幻觉与可信度问题，用“提示工程的工程化规范+共识反馈的机制约束+个性化容忍系数的边界控制”来控制不可靠输出，并通过扰动鲁棒性、排序一致性、ESD 收敛等把可靠性讲清楚、量化出来。

全文链接为：https://doi.org/10.1016/j.aei.2025.104304