上海海事大学滴水湖经济与管理论坛系列报告147期:数据特征驱动的大数据征信研究(因疫情改为线上)
2020年11月16日

报告人:余乐安教授(北京化工大学)

题  目:数据特征驱动的大数据征信研究

时  间:2020年11月22日(周日)14:30-16:00

地  点:腾讯会议会议号:609980883;密码:1118


摘   要:本报告主要介绍数据特征驱动的大数据征信的基本原理、核心技术与具体应用。报告首先从移动互联网的三大战场讲起,阐述基于大数据的征信研究背景与相关技术原理;其次,在大量征信研究方法基础上,重点讲述信用数据的主要特征及其检验方法;最后,结合信用数据具体的数据特征,介绍数据特征驱动的大数据征信技术的典型应用及一些最新研究进展。

报告人简介:余乐安,教授、博士生导师,国际系统与控制科学院院士,国家杰出青年科学基金获得者,中组部首届“万人计划”和中国科学院“百人计划”获得者,现为北京化工大学教授、博士生导师。出版专著5部,发表SCI/SSCI论文100余篇,SCI/SSCI引用近4000次,Google Scholar引用8400多次,H指数为50,多篇论文被评为“ESI高被引论文”和/或“ESI热点论文”。先后获得Elsevier中国高被引学者、加拿大研究理事会全球Top 1%高被引学者、中国青年科技奖、全国(百篇)优秀博士学位论文、教育部自然科学奖一等奖和北京市科学技术奖一等奖等奖励。主要研究领域为商务智能、大数据挖掘、经济预测与金融管理等。

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